从CES看智能硬件与零售融合的下一个十年

国际消费类电子产品展览会

今年的 CES 参展商超过 4100 家，与往年不同，“Physical AI（物理 AI / 具身智能）”成为绝对主线。

AI的实体化跃迁：不同于以往侧重算法能力或交互体验，本届 CES 更强调 AI 与传感器、计算机视觉、边缘计算和执行机构的系统级融合。AI 不再是一个“功能模块”，而是嵌入到硬件结构中的决策中枢。

机器人进入实用化拐点：多家科技与产业媒体的共识是：机器人正在从“展示型产品”，转向“可连续执行任务的机器”。相比外形和概念，今年的展示更强调稳定性、容错能力和真实场景下的任务完成率。

中国力量的集中显现：在CES亮相的人形机器人企业中，中国企业占比超过 55%。摩根士丹利数据显示，过去五年，中国实体申请的人形机器人相关专利数量约为美国的近五倍。这一信号并非简单的数量领先，而是预示着全球机器人供应链与制造能力的重心，正在发生结构性转移。

# 面向后仓的人形与类人机器人：劳动力结构的补充者

以Unitree G1、Tesla Optimus等量产型人形机器人为代表，这一代产品开始结合更通用的动作控制模型与感知系统，能够理解相对抽象的指令，并完成多步骤、非固定路径的操作。

需要强调的是，这些产品目前仍处于早期商用或试点阶段，但其成本结构正在逐步清晰，使得在特定零售场景中的 ROI 开始具备测算基础。潜在应用包括：

其价值并非全面替代员工，而是缓解零售业长期存在的用工波动、高强度岗位流失率等结构性问题。

# 面向“最后一段履约”的配送与操作机器人

以速腾聚创展示的“配送小哥”机器人方案为例，该机器人在展会上完成了从打包、上架、运送、拆盒、递送到回收包装的近 20 步连续操作。

在配送与末端操作领域，部分厂商展示了集成移动、抓取与感知能力的一体化机器人方案。相关演示强调的是在复杂环境中完成连续任务的能力，而非单点效率。

这类系统的关键进展在于“手—眼—路径”的协同。依托高精度的 LiDAR 与视觉感知方案，机器人不再局限于“运输载具”，而是能够参与取放、交付等更完整的操作流程。对零售的价值在于：

其价值并非全面替代员工，而是缓解零售业长期存在的用工波动、高强度岗位流失率等结构性问题。

# 精细操作型服务机器人：从搬运工到“整理师”

在服务与精细操作领域，一些厂商展示了具备更高控制精度的机器人系统。LG CLOi系列在服务与协作场景中的延展应用（如家务整理），以及Boston Dynamics新一代全电驱Atlas在运动控制与稳定性方面的进展。

这类产品的突破点在于非标准物体与柔性物品的处理能力，为其进入卖场前台提供了更多可能性，潜在应用包括：

这意味着机器人开始从“后台效率工具”，逐步触及与消费者体验相关的环节，但仍需要在安全性与成本上进一步验证。

基于CES 2026的整体观察，具身智能对零售行业的影响，正在从概念层面转向结构性变化。

• 从“能不能用”到“值不值得用”：过去讨论机器人，关注的是“能不能做”；而现在，越来越多零售企业开始讨论“几块钱能做、多久回本”。随着硬件价格下行与能力稳定，人机协作有望在夜间作业、重体力岗位率先落地。

• 运营颗粒度的进一步细化：视觉、触觉与边缘计算能力的进步，使数字化从数据层进入执行层：

• 更高频的自动巡检与补货识别；

• 基于实时数据的陈列与作业调整；

• 从事后分析走向过程中的即时响应。

• 边缘智能构建实时响应生态：新一代AI芯片与边缘计算平台的展示表明，判断与决策正在下沉至设备端，为无感交互、实时执行提供必要条件，也降低了对云端指令的依赖。